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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
03/08/2001 |
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Data da última atualização: |
29/05/2019 |
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Autoria: |
BARCELLOS, D. F.; OLIVEIRA, A. M. de; SUDO, S.; OLIVEIRA, A. B. de; FLECHTAMANN, C. H. W. |
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Afiliação: |
DEOSDEDES FRANCISCO BARCELLOS, Ministério da Agricultura,bolsista do CNPq; ALDA MARIA de OLIVEIRA, PESAGRO/Estação Experimental de ltaguaí; SHINOBU SUDO, Engenheiro agronomo; ALDO BEZERRA de OLIVEIRA, Estação Experimental de Campos; CARLOS H. W. FLECHTAMANN, Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiro" - ESALQ. |
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Título: |
Ocorrência do ácaro-do-arroz, nos Estados do Rio de Janeiro e Espírito Santo. |
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Ano de publicação: |
1979 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 14, n. 2, p. 181-184, abr. 1979 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Rice mite injuring crops at the States of Rio de Janeiro and Espírito Santo, Brazil. |
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Conteúdo: |
Foi constatada a ocorrencia do acaro Scliizotetranychus oryzae Rossi de Simons 1966 (Awi-Tetrmychidae), atacando a folhagem de diversas cultivares de arroz nos Estados do Rio de Janeiro e Espirito Santo. Para facilitar a identificacao do material, sem recorrer-se a escassa literatura internacional sobre o assunto, sao fornecidas diversas informacoes de ordem morfologica. Observacoes realizadas em casa de vegetacao revelaram que o maior progresso na infestacao do acaro se verificou nos periodos de abril/maio e agosto/setembro e que as plantas apresentavam sintomas mais fortes dos 70 aos 90 dias de idade. |
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Thesagro: |
Ácaro; Arroz; Schizotetranychus Oryzae. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/197848/1/Ocorrencia-do-acaro-do-arroz.pdf
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Marc: |
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520 $aFoi constatada a ocorrencia do acaro Scliizotetranychus oryzae Rossi de Simons 1966 (Awi-Tetrmychidae), atacando a folhagem de diversas cultivares de arroz nos Estados do Rio de Janeiro e Espirito Santo. Para facilitar a identificacao do material, sem recorrer-se a escassa literatura internacional sobre o assunto, sao fornecidas diversas informacoes de ordem morfologica. Observacoes realizadas em casa de vegetacao revelaram que o maior progresso na infestacao do acaro se verificou nos periodos de abril/maio e agosto/setembro e que as plantas apresentavam sintomas mais fortes dos 70 aos 90 dias de idade.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
29/03/2011 |
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Data da última atualização: |
12/08/2014 |
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Tipo da produção científica: |
Documentos |
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Autoria: |
RESENDE, M. D. V. de; RESENDE JUNIOR, M. F. R.; AGUIAR, A. M.; ABAD, J. I. M.; MISSIAGGIA, A. A.; SANSALONI, C. P.; PETROLI, C. D.; GRATTAPAGLIA, D. |
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Afiliação: |
MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; Márcio Fernando Ribeiro Resende Júnior; Aurelio Mendes Aguiar; Jupiter Israel Muro Abad; Alexandre Alves Missiaggia; Carolina Paola Sansaloni; Cesar Daniel Petroli; DARIO GRATTAPAGLIA, CENARGEN. |
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Título: |
Computação da Seleção Genômica Ampla (GWS). |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
Colombo: Embrapa Florestas, 2010. |
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Descrição Física: |
CD-ROM. |
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Série: |
(Embrapa Florestas. Documentos, 210). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Métodos para GWS; Teoria dos métodos de regressão; Computação do método Random (Ridge) Regression BLUP (RR-BLUP/GWS); Fenótipos corrigidos; Frequências alélicas, variância dos marcadores e herdabilidade; Marcadores codominantes (SNP) ? Modelo genotípico; Marcadores dominantes (DArT) - Modelo genotípico; Marcadores codominantes (SNP) ? Modelo gamético ou alélico; Número de marcadores com efeitos significativos; Populações de estimação, validação e seleção; População de validação e Jacknife; Correlação e regressão entre valores genéticos preditos e fenótipos na população de validação; Análise de associação na GWAS; Software Selegen Genômica: Random (Ridge) Regression BLUP: RR-BLUP/GWS; Exemplo aplicado ao melhoramento do eucalipto. |
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Palavras-Chave: |
Melhoramento genético; Seleção fenotípica; Seleção genotipica; Software. |
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Thesagro: |
Genética; Melhoramento animal; Melhoramento vegetal. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/31426/1/Doc210.pdf
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Marc: |
LEADER 01618nam a2200301 a 4500
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260 $aColombo: Embrapa Florestas$c2010
300 $cCD-ROM.
490 $a(Embrapa Florestas. Documentos, 210).
520 $aMétodos para GWS; Teoria dos métodos de regressão; Computação do método Random (Ridge) Regression BLUP (RR-BLUP/GWS); Fenótipos corrigidos; Frequências alélicas, variância dos marcadores e herdabilidade; Marcadores codominantes (SNP) ? Modelo genotípico; Marcadores dominantes (DArT) - Modelo genotípico; Marcadores codominantes (SNP) ? Modelo gamético ou alélico; Número de marcadores com efeitos significativos; Populações de estimação, validação e seleção; População de validação e Jacknife; Correlação e regressão entre valores genéticos preditos e fenótipos na população de validação; Análise de associação na GWAS; Software Selegen Genômica: Random (Ridge) Regression BLUP: RR-BLUP/GWS; Exemplo aplicado ao melhoramento do eucalipto.
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700 1 $aSANSALONI, C. P.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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